第一章 R语言介绍

1.1 R语言概述 播放中

1.2 R软件的下载和安装 播放中

1.3 R控制台 播放中

1.4 工作空间 播放中

1.5 使用脚本文件 播放中

1.6 文本和图形输出 播放中

1.7 获得帮助 播放中

1.8 认识包 播放中

1.9 查看包的内容 播放中

1.10 包的任务视图 播放中

1.11 R编程注意事项 播放中

第二章 创建数据集

2.1 认识数据集和数据结构 播放中

2.2 向量 播放中

2.3 矩阵 播放中

2.4 数组 播放中

2.5 数据框 播放中

2.6 因子 播放中

2.7 列表 播放中

2.8 使用键盘输入数据 播放中

2.9 从带分隔符的文本文件导入数据 播放中

2.10 导入Excel数据 播放中

2.11 导入SPSS数据 播放中

2.12 R内置数据集 播放中

2.13 技巧汇总 播放中

第三章 图形初阶

3.1 图形初阶 播放中

3.2 图形参数 播放中

3.3 符号和线条 播放中

3.4 颜色 播放中

3.5 文本属性 播放中

3.6 图形尺寸与边界尺寸 播放中

3.7 添加标题和自定义坐标轴 播放中

3.8 图例 播放中

3.9 文本标注 播放中

3.10 图形组合 播放中

第四章 基本数据管理

4.1 创建变量 播放中

4.2 变量的重命名 播放中

4.3 缺失值 播放中

4.4 字符串转为日期 播放中

4.5 日期转为字符串 播放中

4.6 类型判断和类型转换 播放中

4.7 数据排序和数据合并 播放中

4.8 筛选变量 播放中

4.9 筛选样本 播放中

4.10 随机筛选样本 播放中

4.11 技巧汇总A 播放中

4.12 技巧汇总B 播放中

第五章 高级数据管理

5.1 数学函数 播放中

5.2 统计函数 播放中

5.3 概率函数 播放中

5.4 字符处理函数 播放中

5.5 日期和时间函数 播放中

5.6 一些实用函数A 播放中

5.7 一些实用函数B 播放中

5.8 计算时间 播放中

5.9 循环语句 播放中

5.10 条件语句 播放中

5.11 实例应用-水仙花数 播放中

5.12 实例应用-九九乘法表 播放中

5.13 用户自定义函数 播放中

5.14 整合与重构 播放中

5.15 数据重构 播放中

第六章 常见图形

6.1 简单条形图 播放中

6.2 堆砌条形图和分组条形图 播放中

6.3 均值条形图 播放中

6.4 饼图 播放中

6.5 直方图 播放中

6.6 箱线图 播放中

6.7 核密度图 播放中

6.8 点图 播放中

6.9 普通散点图 播放中

6.10 散点图矩阵 播放中

6.11 高密度散点图 播放中

6.12 三维散点图 播放中

6.13 相关图 播放中

第七章 基本统计分析

7.1 描述性统计分析 播放中

7.2 计算相关系数 播放中

7.3 相关性的显著性检验 播放中

7.4 频数表和列联表 播放中

第八章 t检验

8.1 正态性检验 播放中

8.2 单样本和配对样本t检验 播放中

8.3 独立样本的t检验 播放中

第九章 方差分析

9.1 单因素方差分析 播放中

9.2 组间多重比较 播放中

9.3 方差齐性检验 播放中

第十章 非参数检验

10.1 独立样本非参数检验 播放中

10.2 配对样本非参数检验 播放中

10.3 多组样本非参数检验 播放中

第十一章 回归分析

11.1 简单线性回归 播放中

11.2 多项式回归 播放中

11.3 多元线性回归 播放中

11.4 有交互项的多元线性回归 播放中

11.5 解读回归的汇总结果 播放中

11.6 选择最优回归模型 播放中

第十二章 其他数据分析方法

12.1 Logistic回归 播放中

12.2 线性判别分析 播放中

12.3 基于party包的决策树 播放中

12.4 基于rpart包的决策树 播放中

12.5 关联规则分析 播放中

12.6 关联规则参数设置与可视化 播放中

12.7 k均值聚类 播放中