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SPSS 20 标准课程

SPSS是世界上最早的统计分析软件，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，非常适合进行数据分析的工具软件，在经济学、管理学、心理学、统计学、医学等领域有广泛应用。本套视频基于SPSS20.0编写，有着较高的专业性、层次性、技巧性，使得该视频有着较高层次的实用价值。本套视频讲解了SPSS的基础知识和主要数据分析。

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第一章 SPSS概述
1.1 SPSS的启动与退出
1.2 SPSS的窗口介绍
1.3 SPSS菜单操作简介
1.4 SPSS数据文件的特点
1.5 SPSS数据文件的结构
1.6 SPSS数据的编码与录入（一）
1.7 SPSS数据的编码与录入（二）
1.8 SPSS数据的编码与录入（三）
1.9 数据文件的合并
1.10 数据文件的分类汇总
第二章 描述性统计分析
2.1 频率分析
2.2 描述性分析
2.3 探索性分析
2.4 交叉列联表分析（一）
2.5 交叉列联表分析（二）
2.6 交叉列联表分析（三）
2.7 多选项分析（一）
2.8 多选项分析（二）
第三章 均值比较分析
3.1 统计推断与假设检验（一）
3.2 统计推断与假设检验（二）
3.3 均值过程（一）
3.4 均值过程（二）
3.5 单样本T检验（一）
3.6 单样本T检验（二）
3.7 独立样本T检验（一）
3.8 独立样本T检验（二）
3.9 配对样本T检验（一）
3.10 配对样本T检验（二）
第四章 相关分析和回归分析
4.1 相关分析简介（一）
4.2 相关分析简介（二）
4.3 简单相关分析
4.4 偏相关分析
4.5 回归分析概述
4.6 线性回归分析
4.7 回归方程的统计检验（一）
4.8 回归方程的统计检验（二）
4.9 回归方程的统计检验（三）
4.10 线性回归分析的基本操作
第五章 统计表和统计图
5.1 统计表（一）
5.2 统计表（二）
5.3 统计表（三）
5.4 统计图（一）概述
5.5 统计图（二）条图
5.6 统计图（三）线图和面积图
5.7 统计图（四）饼图
5.8 统计图（五）散点图
5.9 统计图（六）直方图
5.10 统计图（七）箱图
第六章 方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析（一）
6.3 单因素方差分析（二）
6.4 单因素方差分析（三）
6.5 单因素方差分析（四）
6.6 多因素方差分析（一）
6.7 多因素方差分析（二）
6.8 协方差分析（一）
6.9 协方差分析（二）
第七章 因子分析和主成分分析
7.1 主成分分析简介（一）
7.2 主成分分析简介（二）
7.3 主成分分析实际应用
7.4 因子分析简介
7.5 因子分析的基本内容
7.6 因子分析实际应用
第八章 非参数检验
8.1 单样本的非参数检验（一）
8.2 单样本的非参数检验（二）
8.3 单样本的非参数检验（三）
8.4 单样本的非参数检验（四）
8.5 两独立样本的非参数检验（一）
8.6 两独立样本的非参数检验（二）
8.7 多独立样本的非参数检验
8.8 两配对样本的非参数检验（一）
8.9 两配对样本的非参数检验（二）
8.10 多配对样本的非参数检验（一）
8.11 多配对样本的非参数检验（二）
第九章 聚类分析
9.1 聚类分析的一般问题（一）
9.2 聚类分析的一般问题（二）
9.3 快速聚类（一）
9.4 快速聚类（二）
9.5 系统聚类（一）
9.6 系统聚类（二）
第十章 判别分析
10.1 判别分析的概述
10.2 一般判别分析（一）
10.3 一般判别分析（二）
10.4 逐步判别分析（一）
10.5 逐步判别分析（二）
第十一章 对应分析
11.1 对应分析概述
11.2 简单对应分析
第十二章 尺度分析
12.1 信度分析（一）
12.2 信度分析（二）
12.3 多维尺度分析（一）
12.4 多维尺度分析（二）
第十三章 生存分析
13.1 生存分析概述（一）
13.2 生存分析概述（二）
13.3 Kaplan—Meier分析（一）
13.4 Kaplan—Meier分析（二）
13.5 寿命表分析（一）
13.6 寿命表分析（二）
13.7 Cox回归模型（一）
13.8 Cox回归模型（二）
第十四章 时间序列分析
14.1 时间序列模型简介（一）
14.2 时间序列模型简介（二）
14.3 时间序列的预处理（一）
14.4 时间序列的预处理（二）
14.5 序列图
14.6 周期性分解
14.7 谱分析
14.8 自相关
14.9 创建时间模型
14.10 应用时间序列模型
14.11 交叉相关性

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